Matlab数据线性化（求线性度）
本文适用于小白。因为我是小白，所以找了半天才总结的一种求线性度的方法，整理成了m文件，导入数据后可以一键出图求线性度啦~
事情是这样，我有一个如下形式的数据（Excel表格），需要将它拟合为一条直线然后求线性度。
基本的思路：先用最小二乘法，对数据进行拟合。再求两条线的最大差值。最后根据线性度公式求得线性度。
在Matlab的里，有用最小二乘法生成拟合曲线的指令。如下。
[p,s]=polyfit(x,y,1); %%% 数据拟合成直线
yy=polyval(p,x);
其中x对应A组数据，y对应B组，1表示拟合成一阶函数。修改这个可以拟合成高阶。求线性度需要的是直线，所以用的1阶。
我定义的yy，就是拟合后新的y。
拟合后的结果如下图：
然后求得两条线的最大差值，再根据线性度公式就可以求线性度啦！
求最大差值的代码：
yc=abs(y-yy); %% 差值的绝对值
m=max(yc); %%求最大值
再根据线性度计算公式：
δ=ΔYmax/ Y*100%
将输出结果：
linear =
0.1291
结果是百分数，所以应该是12.91%。
代码连接放在下面，希望能帮到大家。
https://download.csdn.net/download/qq_41977160/16091282